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우리 연구실은 2026년 5월 13일부터 15일까지 창원 CECO 창원컨벤션센터에서 열린 대한용접·접합학회 2026 춘계학술대회에 참석하였습니다.

이번 학술대회에서는 교수님께서 <인공지능 동작 원리와 용접 실무 활용 방안: CNN의 활용부터 PINN의 이해까지>를 주제로 용접AI 튜토리얼 세션 강연을 진행하셨습니다.

또한 고태환 연구원과 황환이 연구원이 각각 구두 발표를 진행하였으며, 발표 주제는 다음과 같습니다:

• 고태환 연구원
  Physics-Informed DeepONet for Real-Time 3D Temperature Field Prediction in Arc Welding Processes
  (실시간 아크 용접 디지털 트윈을 위한 Physics-informed DeepONet 기반 3 차원 시공간 온도장의 Zero-Shot 예측)

• 황환이 연구원
  Integrating empirical data and physical constraints for predictive modeling of thermal behaviors in GMAW processes

이번 학회는 용접AI 분야에 대한 교수님의 튜토리얼 세션 강연을 통해 우리 연구실의 전문성을 공유하는 뜻깊은 자리였으며, 관련 분야 연구자 및 산업계 종사자들과 활발히 교류하며 최신 연구 동향과 실무적 활용 가능성을 폭넓게 논의할 수 있는 기회가 되었습니다.